ENC全稱是Environmental Noise Cancellation（環(huán)境降噪技術(shù)）；ENC主要降低通話時非目標語音噪聲，確保通話清晰。

ENC包括單麥環(huán)境降噪和雙麥環(huán)境降噪。

單麥環(huán)境降噪通常以環(huán)境噪聲為隨機平穩(wěn)性噪聲、且與語音信號不相關(guān)為前提估計噪聲，然后進行濾波, 因此，單麥環(huán)境降噪的效果比較差。近年來引入了人工智能AI降噪技術(shù)，將更多的噪聲模型建立起來，進行采集和人工智能分析，盡可能的保留近端人聲，去除環(huán)境噪音，達到了以前沒有的單麥降噪效果。

雙麥環(huán)境降噪則是通過雙麥克風(fēng)陣列，精準計算通話者說話的方位，在保護目標語音的同時，濾除環(huán)境中的各種干擾噪聲。其工作原理大致如下：在進行環(huán)境噪聲濾波模塊計算之前，先校正語音麥克風(fēng)和參考麥克風(fēng)的增益，以及兩個麥克風(fēng)的時延。然后檢測語音麥克風(fēng)采集到的數(shù)據(jù)是否為語音段。若為語音段（即上行通話），則根據(jù)參考麥克風(fēng)采集到的環(huán)境噪聲和語音麥克風(fēng)的語音數(shù)據(jù)，預(yù)估環(huán)境噪聲，并計算相應(yīng)的噪聲抑制參數(shù)，最終由濾波器模塊濾出環(huán)境噪聲；反之，不進行環(huán)境噪聲濾除，上行通話輸出為靜音。雙麥降噪的缺點就是硬降噪，因為物理上的拾取差，加上DSP運算速度的優(yōu)勢，降噪深度和準確度都比單麥降噪效果好，但對于大分貝環(huán)境噪聲還是有一定的局限，所以在選用ENC降噪算法時，還是要對應(yīng)用場景進行分析，才能更好的使用ENC降噪算法和芯片。